前提: 部署了metrics-server
用于测试环境的简单部署
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| git clone https://github.com/iKubernetes/k8s-prom.git
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| cd k8s-prom
kubectl apply -f namespace.yaml
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| cd prometheus
kubectl apply-f ./
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| cd ../node_exporter
kubectl apply -f ./
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之后就可以访问了 端口是30090
把prometheus收集到的数据可以让自定义的api访问
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| cd k8s-prom/kube-state-metrics/
kubectl apply -f ./
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| cd k8s-prom/k8s-prometheus-adapter/
cat custom-metrics-apiserver-deployment.yaml //查看最好的servicename是什么 , 记住 ,待会用
//之后要是发生部署image错误的话 可以去DirectXMan12的github上获取新的 地址是: https://github.com/DirectXMan12/k8s-prometheus-adapter/tree/master/deploy/manifests ,
获取其中的custom-metrics-config-map.yaml 讲namespace该成prom 之后应用一下
获取custom-metrics-apiserver-deployment.yaml文件 获取之后可以将其中是namespace改成我们自己的namespace 我们自定义的namespace是prom
之后应用
//如果还是出错 也可以将其都下载下来 将其中的namespace都该成prom 之后应用
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创建一个证书
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| cd /etc/kubernetes/pki
(umask 077;openssl genrsa -out serving.key 2048)
openssl req -new -key serving.key -out serving.csr -subj "/CN=serving"
openssl x509 -req -in serving.csr -CA ./ca.crt -CAkey ./ca.key -CAcreateserial -out serving.crt -days 3650
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| kubectl create secret generic cm-adapter-serving-certs --from-file=serving.crt=./serving.crt --from-file=serving.key=./serving.key -n prom
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| cd k8s-prom/k8s-prometheus-adapter/
kubectl aooly -f ./
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之后查看是否部署成功
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| kubectl api-versions //确保列出的群组中有 custom.metrics.k8s.io/v1beta1 说明我们新的api已经可以用了
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查看资源数据
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| curl http://localhost:8080/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1/ 这个8080是之前开的代理 命令是kubectl proxy --port:8080
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部署一个grafana
我们用一个现成的yaml文件来部署 , 先下载之后对其进行修改
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| wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/grafana.yaml
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修改这个yaml , 以符合我们现在的情况
vim grafana.yaml
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| apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: monitoring-grafana
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
task: monitoring
k8s-app: grafana
template:
metadata:
labels:
task: monitoring
k8s-app: grafana
spec:
containers:
- name: grafana
image: k8s.gcr.io/heapster-grafana-amd64:v5.0.4
ports:
- containerPort: 3000
protocol: TCP
........
只是贴了前半段 ,因为我们修改的只有前面的内容而已 , 修改的内容也是之前一样 是为了适应这个v1.11.1 把apiVersion修改了 该成现在v1.11.1用的apps/v1 在spec下增加selector等内容 如果想外部访问 可以在最后是service服务下 增加 type:NodePort
之后把namespace都改成prom
注释掉spec.containers.env 下的 - name: INFLUXDB_HOST value: monitoring-influxdb
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查看其可以访问的端口
修改grafana的数据源
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| kubectl get svc -n prom //查看prometheus的服务名称
所以我们就将数据源的url填成: http://prometheus.prom.svc:9090 方式是proxy
dashboard的模板可以去官网去下载 , 有很多的
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